* 신용카드의 데이터를 활용해서 예측 모델을 만들기 위해서는 인공신경망 모델링(RNN, Bidirectional GRU, LSTM 등 

 비선형 모델)과 같은 조금 복잡한 로직을 예측할 수 있는 모델링 기법이 필요하기에 단순 선형회귀 + 비선형 모델링 

 (예: 인공신경망 모델링) 경험을 활용해 직접 예측 모델을 만들어본 분을 희망

1. 업무내용 

   - 빅데이터를 활용한 데이터 모델링 작업 (Python/R 이용 & 통계 기본상식 필요) 제일 중요 

   - 빅데이터 Raw data 가공 처리 (SAS-SQL 이용)

   - 빅데이터 및 리서치 데이터를 활용한 소비자 분석 (Python, Excel 이용) 

   - 데이터 분석 결과 보고서 작업 (PPT 이용) 

   - 본인이 과거 만들었던 모델링에 대한 직원 교육 (입사 후 약 2~3개월 동안만 진행, 과거 경혐 Sharing차원)

2. 자격요건

    - Python/R을 활용한 모델링 작업 경험 제일 중요. 

     (단순 Linear Regression을 활용한 모델링 경험 이상)

    - 데이터 쿼리 작업 및 빅데이터 분석 총 경력 3년 이상 

    - SAS-SQL또는 SQL을 활용하여 데이터 클리닝 경험

3. 우대사항 (필수아님)

    - 수학, 통계학, 컴퓨터 공학 전공

    - MS Office 프로그램 활용 능력 상

    - PPT를 사용한 데이터 시각화 경험자 (보고서 작업) 

    - 빅데이터 관련학과 석사 이상

4. 채용인원

   - 2명 (선형/비선형 모델링 경력자 각 1명)

5. 기타

 - (소속부서) 빅데이터 컨설팅팀 

 - (근무지역) 광화문 (광화문역 1번출구, 1분거리)

 - (급여) 추후협의

6. 문의처

 - 헤드헌터 김태훈 이사 (M) 010-8868-3055 (카카오톡문의) https://open.kakao.com/o/sTT9M2hb

  (오픈카톡/문자/통화 환영)